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数据库应用这门课第九章数据完整性的知识点包含章节导引,第一节数据完整性概述,第二节使用约束实施数据的完整性,第三节约束的概念和类型,第四节管理约束,第五节禁止约束,第六节默认,第七节使用自动编号IDENTITY,。
hbase概念:
非结构化的分布式的面向列存储非关系型的开源的数据库，根据谷歌的三大论文之一的bigtable 高宽厚表 作用: 为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，尤其是大数据应用难题。 能干什么: 存储大量结果集数据，低延迟的随机查询。 sql: 结构化查询语言 nosql: 非关系型数据库，列存储和文档存储(查询低延迟),hbase是nosql的一个种类，其特点是列式存储。 非关系型数据库--列存储(hbase) 非关系型数据库--文档存储(MongoDB) 非关系型数据库--内存式存储(redis) 非关系型数据库--图形模型(graph) hive和hbase区别? Hive的定位是数据仓库，虽然也有增删改查，但其删改查对应的是整张表而不是单行数据，查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。 HBase的定位是hadoop的数据库，电脑培训发现是一个典型的Nosql，所以HBase是用来在大量数据中进行低延迟的随机查询的。 hbase运行方式: standalonedistrubited 单节点和伪分布式? 单节点:单独的进程运行在同一台机器上 hbase应用场景: 存储海量数据低延迟查询数据 hbase表由多行组成 hbase行一行在hbase中由行健和一个或多个列的值组成，按行健字母顺序排序的存储。关于“数据库应用这门课程第九章数据完整性的知识点有哪些？”这个话题的介绍，今天小编就给大家分享完了，如果对你有所帮助请保持对本站的关注！
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