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高技能人才是当前国家加强制造业转型升级和实现经济发展的重点人才，其主要任务是不断提高技术水平、增强自主创新能力并推动行业的进步发展。高技能人才培养是一个复杂的系统工程，包括以下几个方面：
教育培训方面
针对高技能人才的计划培养方案应该紧贴现实技术标准和市场需求，采用灵活的培训模式，包括现场培训、实践训练、网络培训等，使学员在不断的实践中不断提升技术能力。
企业培训方面
针对行业发展需求，企业要制定适合自身情况的技能人才培养计划。通过实践锻炼、技术展示、团队协作等多种方式，提高员工技能水平，加强企业自主创新能力，促进企业转型升级。
培训方式多元化
除传统的职业技能培训外，还应该开展技能竞赛、技术交流会、交流访问等活动，拓宽学员的视野，增加其对行业发展趋势的了解，激发其创新思维和创造能力。
高等院校教育方面
针对高技能人才的培养方案，高等院校应更加注重与企业的合作，结合行业实际制定学科方向，加强实践环节，注重培养实践能力和团队协作精神，为培养高技能人才提供更好的平台。
政策支持方面
政府应该加大对高技能人才培训的投入和政策支持力度。通过增加补助、提高财政资金分配比例等措施，为高技能人才的培养提供更好的保障。
综上所述，高技能人才是国家和企业实现技术进步和转型升级的重要力量，其培养需要各方面共同努力，采取多种形式，加大政策支持力度，切实提高其技术水平和自主创新能力。
芯片产业人才缺口25万，国内为何不成立专门的芯片大学？
该人群可以通过以下方式加强改革创新，让中国制造享誉世界：
1、学习科技知识：大学生应掌握先进的科技手段，了解世界科技发展趋势，以便更好地参与创新。
2、参与创新实践：大学生可以积极参与各种创新实践活动，如参加科技竞赛、创业创新项目等，提高自己的创新能力和实践能力。
3、培养创新思维：大学生应学会从不同的角度思考问题，发掘问题的本质，提出创新性的解决方案。
4、加强团队合作：大学生应该加强团队合作，学会与他人合作，共同完成创新任务，提高团队协作能力。
5、注重人才培养：大学生应该注重人才培养，通过学习和实践，不断提高自己的综合素质，为中国的制造事业做出贡献。
推进智能制造需要什么样的人才
国内已经开始了相关方面的教育工作，也会即将成立一所相关的大学。
我国的芯片不单单是制造方面，还有许多设计，封装等环节与世界上的先进水平相比还有一定的差距，总而来说还是任重道远的。当然国家也是采取了各种各样的措施，比如帮扶扶持各类半导企业，在南京也将成立一所南京集成电路大学，开始培养这个行业的专业人才，弥补这方面的不足。同时国家也在我国的各大名牌高校设立相关的培训基地。
我国的优秀民族企业华为公司也是积极开展校企合作，培养相关专业人才，让学校了解社会所需要，同时也让学生有充足的平台，施展自己能力等。
在培养这些人才之前我们首先要明白我们缺少的是什么，基础的制造环节是现在我们面临的巨大问题，我们能够使用的设备和材料也是被一些大国所垄断，这就是我们考虑的问题，基础的不足，我们开展这方面的教育，培养一批能够制造的技术人才，同时开展一些制造业培训，提高我们的制造水平，解决设备和材料的问题。
这些东西说起来是非常简单的，但是真正走起来确实有很长的道路要走，所以我们也要静下心来，走好每一步。
先是培养基础学科方面的人才，然而提高培养的层次，再紧接着逐渐培养综合性人才，百年大计教育为本，这个过程可能是很漫长的，但是一定是最扎实的。
所以现在我们已经明确了我们的发展目标，知道了我们的发展所向，开展相关方面的基础教育，这就是最好的培养方案，相信在国家的大力教育之下，我们的半导体行业也一定会发展迅猛，逐渐满足我国发展方面的需求。
推进智能制造需要什么样的人才
当前，智能制造已经成为中国制造业推进产业转型与升级的主要方式。但是要实现传统生产方式向智能化生产方式的转型，就必须颠覆传统生产制造过程中人、设备与工厂之间的关系，在系统层面也要作出彻底的转变。因此，对企业而言，推进智能制造不但需要专业的规划和实施人才，还需要能对这些智能化设备和系统进行熟练操作的技能型人才。
从传统到智能，制造过程发生了哪些变化？在传统制造企业，e-works将企业的生产制造过程主要划分为三个层面：第一个层面是产品的设计、规划与决策，称为产品创新数字化，主要包括产品的设计与创新过程。第二个层面是工艺、生产与执行，主要包括工业设计、生产制造和设备维护。第三个层面是技艺与操作主要包括生产车间的现场操作和执行。但是对于智能化生产制造过程而言，这些清晰的过程划分变得模糊。在智能制造过程中，各层面的工作将相互融合，从而使工作结构呈扁平化趋势。这种不同层面间的融合需要大量融技术理论与技能操作于一体的复合型人才，也使智能制造在人才需求层次上整体呈上移趋势。智能制造的目标是实现生产过程的自动化和智能化，系统、设备和人之间必须做到最大限度的融合，从而极大的提高了系统对人的操作要求。这主要体现在三个方面：第一，由于智能化生产系统更加复杂，对操作人员的能力要求更高，操作员工必须能对整个生产系统有比较深的理解，并能熟练运用各类工业软件进行柔性化生产；第二，为保证智能化生产线的稳定持续运行，企业需要操作人员在具备操作技能的同时，也能实现对生产线的安装、调试与维护性操作；第三，智能化生产系统无论如何复杂，它也只能生产常规产品，企业为了提高竞争力，往往要在此基础上生产特种加工的产品，而这种产品很可能是无法完全用智能化设备进行加工的，必须人工操作，但它的操作会非常复杂，对操作技能的要求也会大大提高。从传统生产制造到智能制造，除了生产过程发生更本性转变之外，企业的服务模式也在发生改变。这首先体现在，传统的生产和服务是完全分开的。车间负责生产，销售负责营销。车间操作人员只负责接收销售订单，生产满足客户要求的产品。销售只负责业务洽淡，反馈客户需求到生产车间。缺乏把车间生产直接与客户联通的理念。智能制造却完全改变了这一点，智能制造的目标是把生产线与库存、产品和客户全部连通起来，构成一个大系统，包括智能生产、智能工厂、智能物流和智能服务。在这种制造系统中，服务与生产融为一体，生产者将直接面向客户进行生产，这是一种全新的工作模式，生产者必须具备与客户沟通的能力以及按照客户需求进行定制化生产的理念。智能制造过程对人才需求分析传统生产制造与智能制造在生产过程中存在着巨大的差别，智能制造过程决定了对人才的要求更高，企业要推进智能制造的规划、实施与落地，需要更多拥有跨学科背景的复合型人才，即更多具备通用性、专业性、融合性技能的人才。第一，智能制造改变了传统生产过程中对人的要求，对从业人员的专业性、能动性、灵活性、协作性等通用技能提出更高的要求。例如，现在都在谈机器换人，在一些机械化、低技能的操作环节完全可以实现。但实现之后，智能化生产线和大数据系统的指挥、操作和运营需要更具专业能力的人才，这都是机器替代不了的领域。从业人员需要能够将所学的知识和技能应用于构建真实的工业系统，以应对自动化系统故障。此外，智能制造工作内容的变化要求从业人员兼具多种工作技能，以能动性地应变复杂性的工作要求。要求能够迅速根据市场需求调整其生产适应能力，以及实现人机协作”。在智能工厂里，人、机器和资源如同在一个社交网络里一般沟通协作，相互配合，重塑传统制造模式下人与设备之间的机械关系。第二，在推进智能制造过程中很多专家都意识到一个问题，即企业无法明确需求，对自身的流程、内部业务关系无法理清。在传统的制造业里，有CIO或首席信息官，这些CIO可能是IT出身，但是对于如何将底层数据融合并进行智能分析缺乏足够的理解，技能的缺乏将影响了智能制造工作推进的进程。因此，企业需重点搜寻或培养既对上层的信息化系统有深刻理解，又对自动化技术和方案有深刻理解的专业人才。此外，自动化衔接了机器控制与数据采集，需要基于PLCopen的标准化编程、OPC UA、机器人应用与集成系统的规划与开发等技术人才。随着机器的智能性、集成性的提高，对于自动化本身的人才需求也与以往更加不同，对于软件工程的能力，包括软件开发、软件质量与进度控制这些综合能力的要求较之以往更高。第三，企业需要能够深度理解IT与OT融合的规划型人才。这类人才主要负责智能制造体系的设计和规划，具有统筹全局的运作和规划能力。由于层次架构，对人才的技能要求也十分苛刻。这类人才首要要懂得精益生产，了解生产过程与工艺，能够将信息通过组织分类来设定企业的制造目标，并能够统筹自动化、信息化与通信规划流程、制定执行路线图，推动项目的进度并持续推进设计的改善。同时还能进行资源的整合，包括内部各个部门之间的沟通、外部力量的协调，类似于一个中央节点来协调各方，对各方设定目标、提出需求，并定义标准接口，设计流程与检查，以及进行阶段性的目标监视。总结当前，随着中国智能制造战略的大力推进，越来越多的企业开始通过实施智能化工厂改造推进智能制造转型。最新调查显示，当前绝大部分中国制造企业仍处于工业2.0补课阶段，在智能制造规划阶段，普遍面临观念和知识储备不足的问题，直接导致了智能制造的实施过程无法推进。这也是当前智能制造战略推进的主要障碍。笔者认为，面对这种情况，当前需要解决的是如何从教育和产业层面培养智能制造专业人才的问题。
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